La formation s’articule autour d’unités d’enseignement capitalisables sous forme de crédits ECTS.L’ensemble des cours est réparti en 3 blocs totalisant 60 crédits ECTS:
•    Bloc 1 : ensemble des cours obligatoires (21 ECTS)
•    Bloc 2 : cours optionnels choisis et ateliers secondaires (19 ECTS)
•    Bloc 3 : ateliers de recherche principal (20 ECTS)

Semestre S1

Enseignements théoriques de base (obligatoires) (21 ECTS)
•    B1 : Programmation Linéaire et Complexité (4 ECTS)
•    B2 : Graphes et applications (4 ECTS)
•    B3 : Modélisation des préférences – aide multicritère à la décision (4 ECTS)
•    B4 : Modèles d’aide à la décision et à la négociation (3 ECTS)
•    B5 : Intelligence Artificielle, bases de connaissances (2 ECTS)
•    B6 : Concepts fondamentaux des sciences sociales pour la gestion (2 ECTS)
•    B7 : Modélisation en Aide à la décision – Recherche Opérationnelle (2 ECTS)

Enseignements d’approfondissement (optionnels)
3 à choisir parmi les enseignements suivants à 3 ECTS
•    A1 : Optimisation combinatoire : complexité et approximation
•    A2 : Modèles industriels et de conception
•    A3 : Programmation par contraintes - Ordonnancement
•    A4 : Outils de logique non classique
•    A5 : Analyse expérimentale du comportement décisionnel
•    A6 : Apprentissage, décision : les dynamiques cognitives de l’organisation
•    A7 : Modélisation et management des risques
•    A8 : Gestion des risques financiers
•    A9 : Evaluation des coûts
•    A10 : Robustesse et signifiance en Recherche Opérationnelle – Aide à la Décision
•    A11 : Théorie des jeux algorithmique pour l'optimisation combinatoire
•    A12 : Optimisation stochastique

Semestre S2
L’étudiant choisit un atelier de recherche principal, au sein duquel il effectuera son stage et son mémoire de master (20 ECTS). Il choisit également deux ateliers de recherche secondaires (5 ECTS chacun), au sein desquels il effectuera des mémoires de recherche secondaires. Ces choix sont à faire parmi les ateliers suivants.

Ateliers de Recherche
•    R1 : Démarches, modèles et procédures d’aide à la décision
•    R2 : Optimisation combinatoire et complexité
•    R3 : Décision et IA
•    R4 : Modèles de gestion et dynamique des organisations (Mines)
•    R5 : Systèmes d’information et Management des connaissances

Ces Ateliers de Recherche sont complétés par les Séminaires de Recherche suivants :
•    Algorithmes et modèles d’optimisation : Théorie et Applications (C. Bazgan)
•    Modélisation des préférences et aide multicritère à la décision (B. Roy, D. Vanderpooten)

Modalités de contrôle des connaissances de la spécialité
Pour valider l’ensemble des 60 crédits ECTS, l’étudiant devra :
•    obtenir pour chaque bloc une moyenne pondérée par les ECTS supérieure ou égale à 10,
•    n’avoir aucune note inférieure à 6 pour chaque cours obligatoire du Bloc1.

Cette spécialité est une formation par la recherche, qui offre des débouchés professionnels et académiques. L’étudiant titulaire de ce Master s’insère naturellement dans :

- Les services fonctionnels des entreprises (aide à la décision ou recherche opérationnelle, informatique, organisation, …) ;

- Les sociétés de conseil ou bureaux d’études ;

- Les services d’études des administrations ;

- Les centres de recherche publics ou privés ;

- L’enseignement supérieur public ou privé.

Chaque année, une tiers environ des étudiants prépare une thèse soit au sein de l’école doctorale EDDIMO (laboratoires LAMSADE, CEREMADE), avec la possibilité d’une bourse de thèse, soit dans d’autres laboratoires de recherche, avec d’autres types de financements. À l'issue de la thèse, l'étudiant conserve encore le choix entre une carrière universitaire et une carrière en entreprise, en France ou à l'étranger.