Cette spécialité, partiellement commune avec la troisième année de l'ENSAE, a pour but de former des statisticiens de haut niveau qui se destinent, soit à la recherche universitaire, soit à la recherche dans des centres industriels, soit à des postes de direction scientifique en entreprise.
Les cours proposés couvrent les diverses branches des statistiques mathématiques (bayésien, non-paramétrique, processus, extrêmes) et appliquées (réseaux bayésiens, classification, simulation, modèles hierarchiques, biostatique). D'une grande flexibilité, elle offre aussi des cours optionnels à l'ENSAE et dans les autres spécialités de la mention, même si l'étudiant(e) doit garder une certaine cohérence dans son cursus.
Trois voies thématiques sont proposées : (1) statistique mathématique, (2) outils statistiques de la finance (3) Biostatistique.

Connaissances et compétences visées :
Capacités à analyser, implémenter et critiquer les modèles standard de la Statistique paramétrique, de la conception à l'exploitation des sorties numériques.
Aptitude à développer de nouveaux modèles statistiques dans des situations nouvelles par la connaissance de familles de lois générales et d'outils statistiques adaptatifs (analyse non-paramétrique, bayésienne hiérarchique, data mining).
Compétences numériques pour la mise en oeuvre et le test de ces nouveaux modèles.
Expertise statistique sur la fiabilité des résultats fournis.
Maîtrise des outils de simulation actuels (Monte Carlo, MCMC, diffusions, EDPS) pour l'approximation d'objets stochastiques complexes et la validation de systèmes.

Stage académique ou universitaire obligatoire de 10 semaines minimum (24 ECTS)

Programme de M2 en double diplôme avec l'Université Autonome de Madrid (UAM) (sur dossier uniquement, maximum de 5 étudiants par an) et cours en commun avec le Master européen EuroBayes

Une partie des enseignements est dispensé en anglais, soit par les enseignants permanents, soit par des visiteurs de long terme. Tous les cours associés au master européen EuroBayes, ainsi que tous les cours accueillant des étudiants en double diplôme avec l´UAM sont obligatoirement en anglais.

Formation ouverte aux étudiants de M1 ayant un bon bagage en mathématiques appliquées ainsi qu'aux étudiants étrangers avec les mêmes qualifications.Excellent niveau en probabilité. Fortes bases en statistique mathématique et appliquée.
Compétences numériques et informatiques. Une formation dans une mineure (économie, finance, gestion, biologie, etc.) est un plus.

Majoritairement inconnu, les étudiants effectuant pour leur grande majorité un stage de recherche en entreprise. Sur les deux promotions précédentes, seuls deux étudiants se sont inscrits en thèse. Dans la promotion 2007, trois étudiants ont été embauchés par des services de recherche de banque à Paris, Londres et Miami, respectivement.

 

Métiers visés, poursuites d'études ouvertes à l'issue du Master :

Enseignant-chercheur en statistique théorique, méthodologique ou appliquée, cadre en recherche-développement en statistique et en probabilité numérique en entreprise (biopharmacie, fiabilité, assurance, finance, marketing), expert en modélisation statistique (marketing, biopharmacie, génomique) ou en simulation numérique (finance de marchés, prévision), analyste de données (marketing)